AI 搜尋時代，怎麼讓 AI 推薦你的品牌

愈來愈多顧客在買東西、找服務之前，先問 AI 而不是自己逛搜尋結果。這篇整理 Google 的 AI Overviews 與 AI 模式、ChatGPT 搜尋、Perplexity 這幾種 AI 搜尋，品牌可以在官網做哪些事，讓 AI 比較有機會找到並引用你，適合小店、中小企業與負責官網的行銷人員。各平台規則請以官方最新說明為準，而且沒有人能確保 AI 一定推薦你。

圖：官網 GEO 的四件事與 llms.txt 的定位。資料：Google Search Central、llmstxt.org。

常見的卡關

「客人說他在 ChatGPT 問過了，我們公司卻完全沒被提到。」
「有人賣我 GEO 服務，說加了 llms.txt 就能被 AI 推薦，是真的嗎？」
「官網只有一頁首頁和一個聯絡表單，不知道該補什麼。」

AI 搜尋之後差在哪

GEO 指的是針對生成式 AI 搜尋做的優化。Google 的官方指南把 AEO、GEO 視為 SEO 的一部分，並沒有另一套獨立玩法。

項目	以前的搜尋	現在的 AI 搜尋
使用者怎麼問	輸入幾個關鍵字，自己點進多個網頁比較	用完整句子描述需求，AI 整理答案並附來源連結
系統怎麼找資料	以關鍵字比對網頁	Google 說明可能用 query fan-out，對多個子主題分別搜尋，連結範圍更廣
官網的角色	排名越前面越好	要能被索引、被引用，而且能清楚回答具體問題
成效怎麼看	排名與點擊	Search Console 有生成式 AI 效能報表，也要自己問 AI 驗證

AI 模式的繁體中文版在台灣於 2025 年 10 月 8 日推出。AI Overviews 則只在 Google 判斷能補充一般搜尋時才會出現，常常不會觸發，台灣的實際呈現請以官方最新說明為準。

怎麼做：一步一步

1. 先確認 AI 抓得到你

Google 指南指出，網頁必須已被索引、並符合以摘要形式顯示的資格，才可能出現在 AI 功能中，而且沒有其他技術要求。請檢查：

robots.txt、CDN 與防火牆沒有誤擋爬蟲。
重要頁面沒有被 noindex，也沒有藏在登入或表單後面。
已在 Search Console 驗證網站。「設定」裡的「Search generative AI」預設是納入你的連結與內容，確認沒有被誤設為排除。

ChatGPT 搜尋與 Perplexity 各有自己的爬蟲。OpenAI 說明，要出現在 ChatGPT 搜尋，應在 robots.txt 允許 OAI-SearchBot，並放行它公布的 IP 範圍，更新後約需 24 小時生效。Perplexity 同樣建議允許 PerplexityBot。

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

OpenAI 也說明，OAI-SearchBot 與訓練用的 GPTBot 設定彼此獨立，所以「要不要被 AI 搜尋引用」和「要不要被拿去訓練」是兩個分開的決定。Perplexity-User 與 ChatGPT-User 是使用者提問時才去讀頁面的程式，兩家都說明 robots.txt 可能不適用或通常會被忽略。

2. 把服務頁寫成「能被直接引用」

AI 要回答「高雄有沒有人做到府收納」「這項服務大概多少錢」，需要在你的網站找到明確答案。每個主要服務各做一頁，寫清楚：

這項服務是什麼、適合誰、不適合誰。
流程、交期與服務地區。
價格或價格範圍，沒有固定價格就寫計價方式。
真實的案例、照片與數據；沒有就不要編。
聯絡方式與營業時間。

Google 指南的重點是「非商品化內容」，意思是有第一手經驗、別人抄不到的內容，比把常識重新整理一遍更有價值。重要資訊請用文字呈現，不要只放在圖片裡。

3. 寫一頁真正有用的常見問題

用顧客實際問過的話當問題，答案第一句先給結論，再補條件。順著 query fan-out 的邏輯（這是我們的推論，不是官方建議），一個顧客問題可能被拆成多個子問題，例如價格、流程、地區、退換規則，所以這些都值得各寫一題。

結構化資料方面，Google 指出生成式 AI 搜尋不需要特殊的 schema.org 標記，但仍建議使用，因為有助於取得一般的豐富搜尋結果，且標記內容必須與頁面可見文字一致。另外，Google 已宣布 FAQ 豐富結果自 2026 年 5 月 7 日起不再顯示，說明文件也在 6 月移除。所以 FAQ 內容照寫給讀者看，但不要為了豐富結果硬加 FAQPage 標記。

4. 讓品牌資訊前後一致

公司或品牌名稱、地址、電話、營業時間、服務項目與價格，在官網、Google 商家檔案、Merchant Center（有賣商品時）與社群上應該一致。Google 的 Organization 結構化資料文件建議，name 要與網站名稱使用的名稱一致，並可放入 logo、url、sameAs 與聯絡方式，放在首頁或「關於我們」頁即可。

5. 累積真實的第三方提及

AI 回答會參考網路上的相關討論，但 Google 指南明確說，刻意製造的提及沒有幫助，垃圾內容政策也適用於生成式 AI 回應。實際可做的是：請真實顧客留下 Google 評論、爭取媒體與產業社群的報導、在合作夥伴網站建立介紹頁。不要買評論，不要大量發置入文。

6. llms.txt：可以放，但別當主力

llms.txt 是 2024 年 9 月由 Jeremy Howard 提出的做法，在網站根目錄放一個 Markdown 檔，列出給語言模型讀的重點頁面。llmstxt.org 把它定位為提案，不是正式標準。Google 在 2026 年 6 月於官方指南補充說明：Google 搜尋不需要 llms.txt，對排名沒有正面或負面影響，其他用途要放也沒問題。ChatGPT 與 Perplexity 是否讀取，我們查不到官方證實，因此效果未證實。

7. 檢查與追蹤

在 Search Console 看「Generative AI performance report」。依官方說明，2026 年 8 月 31 日起已向全球所有網站推出，涵蓋 AI Overviews 與 AI 模式。
手動測試：準備 10 個顧客會問的真實問題，分別在 Google AI 模式、ChatGPT 搜尋與 Perplexity 各問一次，記下有沒有提到你、引用了哪個網頁、資訊對不對。每月重測一次。AI 每次回答可能不同，看趨勢，不要看單次結果。

附：官網 GEO 檢查清單

【抓得到】
[ ] robots.txt、CDN、防火牆沒有誤擋 Googlebot、OAI-SearchBot、PerplexityBot
[ ] 重要頁面可被索引，沒有 noindex
[ ] Search Console 已驗證，Search generative AI 設定為納入
[ ] 重要資訊是文字，不是只放在圖片裡

【講得清楚】
[ ] 每個主要服務或商品有獨立頁面
[ ] 每頁寫明對象、流程、地區、價格或計價方式
[ ] 有常見問題頁，問題用顧客的說法寫
[ ] 案例、數據、照片皆真實，有來源或日期

【資訊一致】
[ ] 名稱、地址、電話、營業時間在各平台相同
[ ] 首頁或關於頁有 Organization 標記，且與可見內容一致
[ ] Google 商家檔案、Merchant Center 已更新

【外部提及】
[ ] 有真實顧客評論，沒有買評論
[ ] 有真實的媒體、合作夥伴或社群提及

【追蹤】
[ ] 每月用 10 個真實問題手動測試並記錄
[ ] 每月看 Search Console 生成式 AI 效能報表

示範情境

以下是示範，不是實際客戶案例。假設有一間虛構的到府收納整理服務，官網只有首頁和聯絡表單。

老闆先準備 10 個問題，例如「高雄有沒有到府收納整理服務」「到府整理一次大概多少錢」，分別問了三個 AI 工具。假設的發現是：多數回答沒有提到他，其中一個引用了舊的社群貼文，價格已經過期。

接著他照上面的清單處理：檢查發現網站防火牆的機器人防護擋掉了 OAI-SearchBot，先放行；新增 3 個服務頁，各寫對象、流程與價格範圍；整理 8 題常見問題；把 Google 商家檔案的營業時間與電話和官網對齊；首頁加上 Organization 標記。一個月後，他用同一組問題重測並記錄變化，把結果當成調整依據，而不是承諾。

要注意的地方

沒有人能擔保結果：Google 指南寫明，即使符合條件，也無法確定會抓取、索引或展示你的內容。Google 對第三方 SEO 與 GEO 服務的提醒是，沒有第三方工具能取得 Google 的內部排名資料，使用服務也不代表就會成功。宣稱一定會被 AI 推薦的服務，請小心。
不用為 AI 另外改寫：Google 說明不需要把內容切成小塊，也不需要為 AI 特別改寫。大量製作頁面來操縱排名，可能違反垃圾內容政策。
AI 寫的內容要查證：用 AI 協助寫官網內容沒問題，但仍須符合 Search Essentials 與垃圾內容政策，價格、案例與數據要人工核對。
規則常變：FAQ 豐富結果的下架就是例子。第三方文章的做法可能已過期，請回到官方文件確認。
爬蟲設定是你的決定：允許 AI 搜尋爬蟲，等於讓內容可被引用；是否允許訓練用爬蟲，另外決定。

需要協助？

如果你想盤點官網內容、替服務頁與常見問題建立「AI 協助撰寫加人工審核」的流程，或讓團隊學會每月檢查的做法，千金國際的 AI 工作流程導入、腳本與內容企劃，以及團隊培訓與交接可以協助。我們不承諾 AI 推薦或排名。

服務內容與進行方式，請看〈AI 行銷與內容〉，或寫信到 service@qianjinintl.com。